CTFlearn - [Programming] An Old Image

An Old Image

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Link : An Old Image

old image.png :

• 이미지를 테이블로 저장하였고 이 테이블로 이미지를 새로 만들었는데 컬럼들이 서로 섞임.

• 컬럼에는 x, y red, green 총 4개의 컬럼이 있음.

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Solution

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PIL : ind2x.github.io/posts/ctf_pymodule/#pillow

PIL을 이용해본건 처음이었는데 PIL 라이브러리를 이용해서 풀 수 있음.

문제에서 컬럼들이 섞였다 했으므로 섞였을 때의 모든 경우의 수들로 이미지를 만들어서 확인해보았음.

from PIL import Image as ig
import numpy as np

img1 = ig.open('old_image.png')

img = img1.copy()
np_img = np.array(img) # np_img[0][0:256] ~ np_img[255][0:256] -> [r,g,b], 65536개

pixel=img.load() # pixel[x,y] = (r,g,b)

for x in range(0,256) :
	  for y in range(0,256) :
		    pixel[np_img[x][y][1], np_img[x][y][0]] = (x,y,0) # 컬럼의 순서 변경

img.save('a.png')

컬럼의 순서들의 경우의 수들을 코드로 정리하면 아래와 같음.

[x,y] = (r, g) -> 현재 값

[x,y] = (g, r)	-> pixel[x,y] = (np_img[x][y][1],np_img[x][y][0],0)  

[y, x] = (r, g) -> pixel[y,x] = (np_img[x][y][0],np_img[x][y][1],0)

[y, x] = (g, r) -> pixel[y,x] = (np_img[x][y][1],np_img[x][y][0],0) 

[x, r] = (y, g) or (g,y) -> pixel[x,np_img[x][y][0]] = (y,np_img[x][y][1],0) or (np_img[x][y][1],y,0)

[r, x] = (y, g) or (g, y) -> pixel[np_img[x][y][0],x] = (y,np_img[x][y][1],0) or (np_img[x][y][1],y,0)

[x, g] = (y, r) or (r, y) -> pixel[x,np_img[x][y][1]] = (y,np_img[x][y][0],0) or (np_img[x][y][0],y,0)

[g, x] = (y, r) or (r, y) -> pixel[np_img[x][y][1],x] = (y,np_img[x][y][0],0) or (np_img[x][y][0],y,0)

[y,r] = (x,g) or (g, x) -> pixel[y,np_img[x][y][0]] = (x,np_img[x][y][1],0) or (np_img[x][y][1],x,0)

[r, y] = (x,g) or (g, x) -> pixel[np_img[x][y][0],y] = (x,np_img[x][y][1],0) or (np_img[x][y][1],x,0)

[y,g] = (x,r) or (r,x) -> pixel[y,np_img[x][y][1]] = (x,np_img[x][y][0],0) or (np_img[x][y][0],x,0)

[g,y] = (x,r) or (r,x) -> pixel[np_img[x][y][1],y] = (x,np_img[x][y][0],0) or (np_img[x][y][0],x,0)

[r, g] = (x, y) or (y, x) -> pixel[np_img[x][y][0], np_img[x][y][1]] = (x,y,0) or (y,x,0)

[g, r] = (x, y) or (y, x) -> pixel[np_img[x][y][1], np_img[x][y][0]] = (x,y,0) or (y,x,0)

따라서 위에서부터 코드를 바꿔주면서 이미지를 확인하다보면 마지막 [r,g] = (x,y) or (y,x)과 [g, r] = (x, y) or (y, x) 부분에서 QR Code가 보이게 됨.

이 QR Code를 online decoder를 통해 확인하면 FLAG가 나옴.

• Flag : CTFlearn{how_can_swapping_columns_hide_a_qr_code}